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九局下半 国内机器视觉发展如何实现逆风翻盘?

2018-06-13 16:07:21 来源:中国智能制造网 点击:491

【大比特导读】我国机器视觉产业发展起步晚,但增速迅猛,技术集中且升级较快。当下,国内机器视觉发展的重要任务,是深耕好电子和澳门网络在线娱乐领域主要市场,在此基础上不断开拓出更加智能化、数字化的细分市场。

我国机器视觉产业发展起步晚,但增速迅猛,技术集中且升级较快。当下,国内机器视觉发展的重要任务,是深耕好电子和澳门网络在线娱乐领域主要市场,在此基础上不断开拓出更加智能化、数字化的细分市场。

九局下半 国内机器视觉发展如何实现逆风翻盘?

全球机器视觉发展至今,已有三十余年历史,我国机器视觉从90年代末发展以来,也已经有了十余年的发展经验。在这个过程中,图像处理、光学成像、传感器、处理器等技术的飞速崛起带动了机器视觉的蓬勃发展,各种新概念、新理论的不断涌现,也使得机器视觉技术与时俱进、日久弥新。

随着生产逐渐从劳动密集型向技术密集型转移,我国对能提效增速、减少成本的机器视觉技术需求也愈发旺盛,在国际先进机器视觉企业和国内企业的共同作用下,如今,我国已经成为机器视觉技术的主要集散地,同时,国内市场也已成为全球机器视觉产业发展的主要市场之一。

国内机器视觉发展现状

一直以来,全球机器视觉市场都保持着稳定发展态势,从2015年至2017年,全球机器视觉市场规模从40多亿美元扩大到70多亿美元,年均增长率维持在两位数左右,相关机构预测,至2020年全球市场将突破百亿大关,2025年将争取达到200亿。

目前,美国和日本占据着全球机器视觉市场超过一半的份额,而我国因为起步较晚,与其差距较大。2015年我国机器视觉市场为3.5亿美元,仅占全球市场份额的8%左右。

不过,随着十三五规划对制造业技术创新的强调,和中国制造2025战略的持续推进,我国机器视觉迎来了爆发式增长。进入工业4.0时代以来,国内机器视觉市场常年以20%以上的增速飞速发展,并将继续维持这个全球领先的增速对前面国家实现追赶。

市场在高速增长,持续扩大的同时,机器视觉先进技术也在不断向国内市场聚集。一方面缘于国外企业带来了先进系统和技术,另一方面主要得益于国内技术的自我发展。据了解,从2016年以来,国内机器视觉技术相关专利申请常年连续两年维持在1000项以上,为2010年以来的最大值,这个成绩相对于全球机器视觉专利的数量来说也很亮眼。

遗憾的是,虽然专利申请众多,技术发展迅猛,但商业化落地程度却远远不够。因为如此众多的专利之中,基本都是大学或研究机构申请居多,企业专利相对较少,这就意味着国内大部分机器视觉技术仍然停留在研究和试验阶段,距离真正商业化澳门皇冠赌场线上娱乐还有一定距离。

电子和澳门网络在线娱乐领域为国内机器视觉增长主力

从全球澳门皇冠赌场线上娱乐领域的演变来看,机器视觉最初在电子和澳门网络在线娱乐领域获得了广泛澳门皇冠赌场线上娱乐。不少专家认为,国际机器视觉的崛起在一定程度上得益于电子和澳门网络在线娱乐行业的发展。

机器视觉具有测量、检测、识别、定位上的强大功能,在电子和澳门网络在线娱乐领域扮演者不可或缺的角色。一方面,在澳门网络在线娱乐大规模集成电路的产业链中,从上游加工切割,到末端印刷、贴片,都需要依赖高精度的机器视觉组件进行引导和定位;另一方面,在电子制造领域,从小型元器件到大型硬件设备,也都对机器视觉系统有旺盛需求。

如今,在国家缺芯事件如火如荼的时间节点,电子和澳门网络在线娱乐领域的发展越来越受到国家和行业的重视。《中国澳门网络在线娱乐产业“十三五”发展规划》就对大力发展集成电路产业提供了政策支持,计划2020年市场规模达到9000亿,在这样千亿市场需求的带动下,初步预计将给机器视觉带来30亿的规模增长。

眼下,在国际市场上,电子和澳门网络在线娱乐领域已经成为了机器视觉增长的主力军,占到了全行业市场需求的40-50%,而我国起步较晚,机器视觉的发展阶段还未与国际步调一致。因此,从国际市场发挥样板作用的角度来说,提高机器视觉在电子和澳门网络在线娱乐领域的渗透率,牢牢把握住这个掘金行业,将成为当前我国机器视觉发展的重要任务之一。

智慧城市、无人模式将成为未来增长带动点

把握主要发展领域的同时,由于新的发展趋势也在不断繁衍,新技术和新标准在不断革新,国内机器视觉发展还需要紧跟时代潮流。如今,在智能化的趋势下,智慧城市和无人模式的出现有望成为机器视觉发展新的增长点。

不管是智慧城市建设下的智能交通管理、自动驾驶、智能安防,还是无人模式下的无人商店、无人物流,机器视觉技术都是这些新概念发展的前提,预计在未来3-5年内,不少企业和政府机构都将积极拥抱机器视觉技术。

当然,市场和需求的增加,同样也对机器视觉本身提出了更高的技术要求,数字化、智能化、实时化逐渐成为企业未来发展方向,与其他技术的融合和跨领域合作成为机器视觉必须要踏出的一步,只有做好了这些,才能在耕耘好主要市场的情况下,开拓出更多的增长点。

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